Home大学 › 超几何分布超几何分布(42页)

超几何分布超几何分布(42页)

Published: 星期三, 8月 24th, 2022 | Posted in 大学

那样,超几何分布呢?**方差**依据界说,易得%26%3D%5Csum_%7Bk%3D0%7D%5En%20%5Cfrac%7Bk%5Ccdot%5Ccolor%7Bblue%7D%7BkC%5Ek_M%7DC%5E%7Bn-k%7D_%7BN-M%7D%7D%7BC%5En_N%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Csum_%7Bk%3D%5Ccolor%7Bred%7D%7B1%7D%7D%5En%20%5Cfrac%7Bk%5Ccdot%5Ccolor%7Bblue%7D%7BMC%5E%7Bk-1%7D_%7BM-1%7D%7DC%5E%7Bn-k%7D_%7BN-M%7D%7D%7BC%5En_N%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM%7D%7BC%5En_N%7D%5Csum%5En_%7Bk%3D%5Ccolor%7Bred%7D%7B1%7D%7D%5Ccolor%7Bblue%7D%7B\\(k-1\\)C%5E%7Bk-1%7D_%7BM-1%7D%7DC%5E%7Bn-k%7D_%7BN-M%7D%2B%5Cfrac%7BM%7D%7BC%5En_N%7D%5Csum%5En_%7Bk%3D1%7DC%5E%7Bk-1%7D_%7BM-1%7DC%5E%7Bn-k%7D_%7BN-M%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM%7D%7BC%5En_N%7D%5Csum%5En_%7Bk%3D%5Ccolor%7Bred%7D2%7D%5Ccolor%7Bblue%7D%7B\\(M-1\\)C%5E%7Bk-2%7D_%7BM-2%7D%7DC%5E%7Bn-k%7D_%7BN-M%7D%2B%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM\\(M-1\\)%7D%7BC%5En_N%7D%5Csum%5En_%7Bk%3D2%7DC%5E%7Bk-2%7D_%7BM-2%7DC%5E%7B\\(n-2\\)-\\(k-2\\)%7D_%7B\\(N-2\\)-\\(M-2\\)%7D%2B%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM\\(M-1\\)%7D%7BC%5En_N%7D%5Csum%5E%7Bn-2%7D_%7Bk%3D0%7DC%5E%7Bk%7D_%7BM-2%7DC%5E%7B\\(n-2\\)-k%7D_%7B\\(N-2\\)-\\(M-2\\)%7D%2B%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D-E%5E2\\(x\\)%EF%BC%8C%5C%20def%5C%20k%5Cequiv%20k-2%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM\\(M-1\\)%7D%7BC%5En_N%7DC%5E%7Bn-2%7D_%7BN-2%7D%2B%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D-E%5E2\\(x\\)%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BM\\(M-1\\)n\\(n-1\\)%7D%7BN\\(N-1\\)%7D%2B%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D-%5Cfrac%7BM%5E2n%5E2%7D%7BN%5E2%7D%5C%5C%0A%26%3Dnp%5Cfrac%7B\\(M-1\\)\\(n-1\\)%7D%7BN-1%7D%2Bnp-np%5Cfrac%7BMn%7D%7BN%7D%EF%BC%8C%5C%20def%5C%20p%5Cequiv%20%5Cfrac%7BM%7D%7BN%7D%5C%5C%0A%26%3Dnp%5Cfrac%7BMn-M-n%2B1%2BN-1-\\(N-1\\)n%5Cfrac%7BM%7D%7BN%7D%7D%7BN-1%7D%5C%5C%0A%26%3Dnp%5Cfrac%7BN%5E2-NM-Nm%2BMn%7D%7BN\\(N-1\\)%7D%5C%5C%0A%26%3D%5Cfrac%7BMn\\(N-M\\)\\(N-n\\)%7D%7BN%5E2\\(N-1\\)%7D%5C%5C%0A%26%3Dnp\\(1-p\\)%5Cfrac%7BN-n%7D%7BN-1%7D%0A%5Cend%7Balign%7D)推理笔录实则五十步笑百步。

k为n中属M的数码。

而对二项分布则应用比易于了解的发射情况来成立模子。

那样和负二项分布的不一样之处,无非是把几率换成了效率,也即!,而!,故此后果是相当的。

这当初的几率取样事变是不一样的。

因而应用古典概型的法子,假想N个总体中有A和B两类,内中A有K个,居中不放回的取样n次,咱得以推理出n中为A的数码x,即超几何分布的pmf:$$P(X=x)=\\binom=0.001379728$$即fisher确切检验的p-value。

情况四:几何分布和超几何分布的区分和关联在苏教版《数学选修2-3》的读本中,二章《几率》的2.2节和2.4节离别说明了两种天各一方型随机变量的几率分布,超几何分布(hyper-geometricdistribution)与二项分布(binomialdistribution。

超几何分布一词起源的解说干吗叫超几何分布超几何分布一词起源的解说——干吗叫超几何分布?超几何分布一词起源于超几何数列,就像几何分布起源于几何数列。

在该案例中,总体数码为30,是抽取数码2的15倍,试行用二项分布的几率品质因变量来划算主顾中奖的几率,中奖台球的比值是10%(即p=0.1),随机抽取2个台球,二项分布几率品质因变量的划算后果如次:>p<-0.1>dbinom(0:2,2,p)10.810.180.01>后果表明,两套几率后果的数值异常临近,证验了如上的三特习性。

咱得以留意到通项公式里有有关变量n的阶乘式的,这么的数列就会是一个超几何数列。

咱说当超几何分布的!很大时,转化为二项分布,那样当二项分布的!很大时呢?这时节就用到泊松分布了。

Leave a Reply